方案介紹

果蔬經(jīng)過收集、清洗、包裝，通過冷鏈物流配送到各種銷售渠道。最終的質(zhì)量分級和檢驗決定其價格。傳統(tǒng)上，通過自動分級機或人工目測進行分級和檢驗，質(zhì)量因素通常包括重量、顏色、大小和外觀。因此，這個過程不僅耗時、勞動強度大且費用支出高。特別是，檢查員的判斷并不總是一致。每個檢驗員都有自己的主觀判斷，很容易造成評分等級與實際質(zhì)量之間存在差距。隨著AI技術(shù)的成熟，傳統(tǒng)的人工視覺檢測或基于規(guī)則的人工智能設備的檢測問題可以通過大數(shù)據(jù)和深度學習算法驅(qū)動的人工智能技術(shù)來解決。最終，將開發(fā)出神經(jīng)網(wǎng)絡模型，大幅提高精度和效率。研華的AIR-101邊緣推理系統(tǒng)具有高度穩(wěn)定的視覺推理計算能力，并配備了兩個Intel®Movidius™Myriad™X vpu，以及多個I/O接口。重量輕，功耗低，易于安裝，能夠在工業(yè)環(huán)境下穩(wěn)定運行。

客戶需求

我們的客戶是業(yè)內(nèi)多年來從事果蔬加工行業(yè)的知名分選分級包裝機制造商。水果送至分級機后，由IP攝像頭對其進行掃描，根據(jù)AI模型對其外觀、大小、顏色進行分類，并通過其他監(jiān)測方法進行檢測，過濾出有缺陷的水果。只留下高質(zhì)量的。起初，客戶使用FPGA進行人工智能推理，AI浮點運算占用了大量的FPGA資源，因此，分級效果差，成本高。后續(xù)客戶選擇了研華AIR-101 AI邊緣智能推理系統(tǒng)，并使用VPU視覺處理器進行分級評分。憑借先進的計算性能、多個I/O接口、穩(wěn)定的可靠性和DIN導軌設計的特點，它實現(xiàn)了高精度的果蔬質(zhì)量分級。

使用邊緣AI提高檢測效率，避免人工復檢

研華的AIR-101 AI推理系統(tǒng)搭載Intel®Atom®x7-E3940 CPU四核處理器和兩個Intel®Movidius™Myriad™X vpu驅(qū)動，可實現(xiàn)高性能視覺計算和分析。它總共配備了4個USB 3.0端口和2個LAN端口，最多可以連接4個攝像頭。當水果通過傳送帶上方的攝像頭時，攝像頭將圖像傳輸給AIR-101，根據(jù)外觀、顏色、大小、形狀、表面損傷等特征進行實時分析，然后根據(jù)分析結(jié)果完成分級。此外，損壞的水果會被貼上標簽并顯示在屏幕上，以提醒質(zhì)檢員注意。此外，它豐富的I/O接口還可以連接到各種設備，如稱重傳感器、代碼掃描儀和自動打印機。兩個4K HDMI接口也可以連接顯示屏，便于現(xiàn)場管理。研華還提供了用戶友好、可視化的AI套件軟件包，預集成Intel的OpenVINO™工具套件，支持Caffe、TensorFlow、ONNX等多種主流AI框架?？蛻艨梢酝ㄟ^OpenVINO™工具套件輕松地將其人工智能模型部署到AIR-101人工智能推理系統(tǒng)中。AIR-101還提供實時設備信息，如CPU/VPU/GPU溫度和工作負載系數(shù)，大幅節(jié)省了開發(fā)和部署階段的時間。

研華是高性能、可靠的人工智能工業(yè)系統(tǒng)的最佳合作伙伴

除了具備強大的視覺計算能力外，AIR-101人工智能推理系統(tǒng)還提供了可靠、高質(zhì)量的保證。無風機設計，滿足生產(chǎn)線防塵要求，使設備運行更加穩(wěn)定。此外，AIR-101采用DIN導軌設計，易于安裝并集成到分級設備中。在水果分級案例中，客戶使用VPU進行水果的分揀和檢測，他們意識到Intel®CPU和VPU的結(jié)合可以滿足高精度和高分揀效率的要求，適合未來的擴展。研華提供的VEGA-300系列AI加速模塊和AIR系列AI推理系統(tǒng)都預裝了Edge AI Suite軟件包。集成的邊緣AI軟件和硬件解決方案使客戶和開發(fā)人員可以輕松上手，并根據(jù)環(huán)境和應用程序要求使用它們，快速開發(fā)和部署AI應用程序。