本次大賽由中國機器人及人工智能大賽組委會主辦，樂聚（蘇州）機器人技術有限公司、北京通用人工智能研究院、蘇州大學機器人與微系統(tǒng)中心、深圳開鴻數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司承辦，海爾機器人科技（青島）有限公司、中移（杭州）信息技術有限公司等十余家企業(yè)共同協(xié)辦。此次賽事分為線上仿真選拔賽和線下正賽，線上仿真選拔賽將于2024年1月-4月舉行，線下正賽將于2024年夏季在蘇州市吳江區(qū)太湖新城舉行。

賽事以“以賽促研、以研促產(chǎn)、集智攻關”為核心，旨在推動上下游生態(tài)融合，圍繞家庭、特種場景典型案例，加速人形機器人量產(chǎn)及產(chǎn)業(yè)規(guī)?；涞?。

國內首個“貼近真實場景”的人形機器人賽事

賽事歷史悠久，中國機器人及人工智能大賽自1999年創(chuàng)辦以來，已成功舉辦25屆。賽事影響廣泛，歷年累計參賽人數(shù)超27萬；規(guī)模龐大，吸引了全國600+所高校參加，包括清華大學、復旦大學、哈爾濱工業(yè)大學等國內頂級學府。迄今已逐步發(fā)展為中國影響力最大、綜合技術水平最高的機器人學科競賽之一。

圖|歷屆比賽

賽事緊跟前沿，此次人形機器人創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽，對標DARPA國際頂級賽事，將是國內“首個”大尺寸人形機器人比賽。

賽事專業(yè)度高，本次大賽得到了北京通用人工智能研究院、蘇州大學機器人與微系統(tǒng)中心、之江實驗室、中國信通院泰爾終端實驗室、哈爾濱工業(yè)大學計算學部、清華大學集成電路學院、山東大學計算機科學與技術學院等國內頂尖學府及機構的大力支持，將特邀相關領域院士、長江杰青組成專家團強力助陣，將為參賽選手們打造一個高規(guī)格、高水平、高專業(yè)度的賽事交流平臺。

圖|虛擬仿真賽

賽事貼近真實場景，挑戰(zhàn)賽賽項設置開創(chuàng)了多個“首次”：首次從模擬場景跨入真實家庭和特種服務場景、首次實現(xiàn)全自主智能作業(yè)比賽、首次在賽事中引入生成式大模型任務規(guī)劃考核。

本次大賽的賽事難度系數(shù)也全面升級。參賽隊伍將面臨貨物取放、地形適應、閥門開關等八個場景任務的挑戰(zhàn)，對人形機器人在未來服務、生產(chǎn)場景中面臨的技術難題進行集智攻關，推動人形機器人的技術研發(fā)及落地應用。

巨頭牽引，加速“人形機器人+”場景應用

本次大賽由海爾機器人科技（青島）有限公司、中移（杭州）信息技術有限公司等行業(yè)龍頭企業(yè)牽頭，聯(lián)合十余家上下游相關企業(yè)共同協(xié)辦。此次賽事中，將以之江實驗室、信通院泰爾終端實驗室、樂聚（蘇州）機器人技術有限公司、深圳開鴻數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展有限公司、江蘇匯博機器人技術股份有限公司、蘇州鈞舵機器人有限公司及相關高校研究院等單位為代表協(xié)同攻關，在人形機器人零部件方面，包括伺服電機、減速器、控制器、傳感器等，軟件方面包括環(huán)境感知、人機交互、機器學習、系統(tǒng)控制等，開展關鍵技術和產(chǎn)品創(chuàng)新突破。

圖|KUAVO在真實場景應用示意圖

而海爾和中國移動作為龍頭企業(yè)，將利用其龐大的用戶基數(shù)和廣泛的應用場景的資源優(yōu)勢，推動機器人在智慧家庭、智能制造、特種服務等場景下的典型應用案例的打造，加快“人形機器人+”多元場景的創(chuàng)新應用進程。

蘇州市機器人產(chǎn)業(yè)協(xié)會與中國機器人網(wǎng)作為特別支持單位，鏈接產(chǎn)業(yè)鏈上下游的資源協(xié)同創(chuàng)新，為人形機器人的市場推廣及影響力提升提供有力支撐。

集智攻關，推動“量產(chǎn)”與“規(guī)模化”應用

機器人被視作衡量國家創(chuàng)新水平和產(chǎn)業(yè)能力的標志，而人形機器人是高精尖技術的集大成者，被譽為“機器人皇冠上的明珠”。

日前，工業(yè)和信息化部印發(fā)《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導意見》，提出人形機器人有望成為繼計算機、智能手機、新能源汽車后的顛覆性產(chǎn)品，并明確2025年實現(xiàn)批量生產(chǎn)。

圖|KUAVO在真實場景應用示意圖

通過人形機器人比賽的舉辦，可以激發(fā)技術創(chuàng)新活力，加速產(chǎn)業(yè)化發(fā)展進程。將實際生產(chǎn)生活融入人形機器人賽項場景，充分發(fā)揮各研究領域的優(yōu)勢，集智攻關解決未來通用場景應用難題，助力人形機器人從虛擬到真實場景、從技術到產(chǎn)業(yè)的落地，加快人形機器人的量產(chǎn)和規(guī)模化應用。