系統(tǒng)涵蓋了從飛參數(shù)據(jù)儲存、管理、清洗、挖掘、分析到?jīng)Q策支持的整個過程，它可有效提高飛參數(shù)據(jù)處理、分析的科學性和智能性，對裝備維修保障、訓練質(zhì)量評估、故障診斷與預測等工作的決策水平提高具有重要意義。

采用基于專業(yè)規(guī)則、殘差檢驗、 數(shù)據(jù)平滑相結合 的飛參誤碼分析方法，有效剔除孤立野值，并實現(xiàn)3D飛行動作回放。

對飛參數(shù)據(jù)進行解碼、變換、清洗、集成，并以 數(shù)據(jù)庫和飛參大數(shù)據(jù)平臺進行儲存，實現(xiàn)飛參的時間歷程展現(xiàn)。

設計了柔性的飛參挖掘引擎，基于探索互式 分析，有效確定參數(shù)之間的關聯(lián)和分類模式，為性 能監(jiān)控和預測提供支撐。

采用高伸縮性聚類挖掘算法，可以交互式地選擇參數(shù)，并對參數(shù)空間的狀態(tài)進行聚類，可有效辨識飛行的特征和態(tài)勢。

飛參數(shù)據(jù)分析挖掘系統(tǒng)是在飛參集成變換技術、飛參誤碼分析技術、飛參數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫設計技術、飛參分類挖掘技術、飛參聚類挖掘技術研究的基礎上，研制的飛參數(shù)據(jù)智能處理系統(tǒng)，為飛參數(shù)據(jù)的智能處理和分析提供一個技術支撐平臺，可有效提高飛參數(shù)據(jù)處理、分析的科學性和智能性。